Infrastruktur automatisieren
Cloud- und Plattformstrukturen als versionierte Infrastructure as Code aufbauen. Terraform und Azure dort einsetzen, wo sie zur bestehenden Umgebung passen.
MetrikWerk / Leistungen
Platform Engineering und DevOps für verlässliche Delivery
Wenn Releases an manuellen Schritten hängen und Plattformwissen bei Einzelpersonen liegt, wird jede Änderung zum Betriebsrisiko. Ich unterstütze Ihr Team dabei, Infrastruktur und Delivery reproduzierbar aufzubauen und in einen verlässlichen Betrieb zu überführen.
Für technische Projektverantwortliche, Engineering-Leads und Vermittler, die hands-on Unterstützung in Platform Engineering und DevOps suchen.
Projekt besprechenWann Unterstützung sinnvoll ist
- Umgebungen unterscheiden sich, Änderungen sind schwer nachvollziehbar und Deployments brauchen manuelle Eingriffe.
- Berechtigungen, Security-Anforderungen und Delivery-Prozesse greifen nicht zuverlässig ineinander.
- Neue Data- oder AI-Teams warten auf Infrastruktur; Betrieb und Übergabe hängen an Einzelpersonen.
Was ich mit Ihrem Team aufbaue
CI/CD und Deployment absichern
Builds, Prüfungen und Deployments zu nachvollziehbaren Delivery-Routinen verbinden. Änderungen, Zugriffe und Verantwortlichkeiten gemeinsam mit dem Team klären.
Plattformbetrieb und Übergabe
Betriebsabläufe, RBAC und Dokumentation verankern. Data- und MLOps-Teams mit Standards und Self-Service unterstützen, die sie im Alltag selbst tragen können.
Vom Auftrag zum verlässlichen Alltag
- Projektauftrag, Systemlandschaft, Engpässe und Betriebsanforderungen gemeinsam einordnen.
- Die nächste tragfähige Verbesserung priorisieren und im bestehenden Stack umsetzen.
- Delivery und Betrieb prüfen, dokumentieren und mit dem Team in den Regelbetrieb übergeben.
Erfahrung aus früheren beruflichen Rollen
Diese Beispiele stammen aus meiner bisherigen beruflichen Tätigkeit im Enterprise-Umfeld. Sie beschreiben meine Umsetzungserfahrung, keine Kundenreferenzen von MetrikWerk.
- IaC- und CI/CD-basiertes Betriebsmodell für Reporting- und Analytics-Plattformen etabliert.
- Self-Service-MLOps-Framework für globale AI-Teams aufgebaut.
- Auditierbarkeit und Security über Compliance- und RBAC-Konzepte unterstützt.
Lassen Sie uns Ihre Ausgangslage einordnen
Beschreiben Sie kurz Projektziel, vorhandenen Stack und den Engpass, bei dem Sie Unterstützung brauchen. Auch Anfragen über Projektvermittler sind willkommen.
Weitere Unterstützung: KPI- und Management-Reporting-Beratung